6月23日早上9點，周鵬被手機消息提示震醒，無數點贊和評論涌入他的社交媒體賬號。
前一晚睡前，他在抖音賬號“鯉魚與魚Ai”發布了一則“動物跳水”主題的AI生成視頻，讓長頸鹿、豬、柯基依次在奧林匹克賽場完成了一套標準的跳水動作。
“AI視頻爆款的機會讓我撿到了一次。”周鵬沒料到會有這樣的傳播效果。他告訴《中國新聞周刊》，這條視頻讓他在圈內有了名氣，接到了更多商業訂單。他現在承接的商單每單成本為一兩千元，制作周期平均7—10天，若不計人工成本，回報率可達10倍。
創作者賺錢，離不開模型能力的進步。6月18日，總部位于上海的MiniMax（稀宇極智）發布新一代視頻生成模型海螺02（Hailuo 02）。周鵬表示，海螺02更新之前，跳水所需的大幅度、復雜且流暢的運動表現在業內還無法被實現。平臺的商業化造血能力也初步得到驗證。MiniMax全球業務總經理盛靜遠（Linda Sheng）告訴《中國新聞周刊》：“新模型發布以來，無論是C端訂閱還是B端商業合作，海螺AI的收入都實現量級增長。”
AI視頻生成初創企業愛詩科技也對《中國新聞周刊》表示，公司業務已實現正向現金流，當前的訂閱收入已能覆蓋公司絕大部分成本費用。6月，快手宣布旗下AI視頻生成平臺可靈AI（Kling AI）在4月、5月的月度付費金額均超過1億元人民幣。
此前，AI視頻生成面臨“燒錢沒有意義”的質疑，僅一年多后，這條賽道搖身一變，成為AI行業的“印鈔機”。
AI制圖
爆款視頻背后
今年春節過后，周鵬開始兼職從事AI視頻創作，在6月決定全職投入。
身為“超級創作者”，他需要熟悉所有AI視頻生成平臺的功能，日常花費大量時間測試，為每個鏡頭挑選最優生成模型。“不能盲信某個模型，各家廠商的模型能力往往交替領先。”
海螺02發布后，周鵬看到了“動物跳水”這一Agent模板，上傳動物圖片即可生成視頻，他決定上手一試。為了讓內容更加有趣，他又錄制了體育解說配音，并用AI替換音色。這支時長18秒的視頻制作耗時約2小時，迄今獲得超6萬點贊、21萬轉發。
接下來幾天，全網的“流量捕手”迅速加入，社交媒體上出現了各種動物完成自由體操、花樣滑冰、跳高等項目的視頻。抖音話題“萌寵運動會”共有5.4億次播放，超9000人投稿視頻。周鵬也繼續創作了舉重、吊環兩個新的動物運動模板。
有趣的是，萌寵統一了海內外網友的審美。海外最火的視頻由Instagram博主“pablo.prompt”在6月20日制作發布，不同花色的貓依次完成了三周半的跳水動作。每只貓都顯示出不同的性格和身形特征，有的神態慵懶、緩慢踱步，有的疾速起跑、輕盈跳躍。迄今，該視頻獲得超2.5億次播放、996萬次點贊。
由于和海外創作者保持著緊密的聯系，在海螺02上線的前一天，盛靜遠就在工作群預測，“貓貓跳水”可能會火。她表示，創作者們都想實現這一提示詞（prompt）效果，一直沒有模型能特別理想地實現，大家都會積極嘗試新模型。
“以前，AI生成視頻可能更追求如何接近真實。現在，大家發現用AI搞抽象，生成有美感的虛構內容也很有意思，形成了一個新的創作門類。”盛靜遠說。
類似的爆款視頻還有毛絨地標、切玻璃水果等。“AI視頻的復制門檻很低，能抓人眼球的始終是大家沒見過的東西，還是依賴于各大平臺頻繁的模型更新。”周鵬感嘆。
盛靜遠表示，在AI時代，用戶留存的關鍵不在于燒錢投放，而是底層模型的技術領先性。平臺的影響力也從不由爆點或模板驅動，而是在于模型能力能否解決某一類問題。
她解釋，物理表現差一直是AI視頻生成模型存在的普遍問題，海螺02對此進行針對性優化，實現了高難度、寫實的物理動作效果。“在新模型的階段性優勢下，全球性傳播主要依靠用戶的口耳相傳，相比于技術投入，其成本幾乎可以忽略不計。”
區別于海螺AI、可靈AI等主要服務于專業視頻制作者的產品，愛詩科技在海外發行的PixVerse移動端應用面向更廣泛的C端用戶，在打造爆款視頻方面有另一種思路。去年10月，PixVerse V3上線后，契合萬圣節熱點推出“毒液變身”特效模板，相關視頻在全球社交媒體被播放超10億次，其中有超百萬名中國用戶參與。
上述效果也依賴更好的模型、更快的生成速度。愛詩科技表示，PixVerse目前的生成速度在5—10s。復盤爆款的誕生，愛詩科技CEO王長虎表示，關鍵在于降低創作門檻，“用戶只需上傳一張照片，選擇一個模板即可，不需要輸入提示詞，每個人都能做到”。同時，通過技術進步將生成視頻的“抽卡”成功率提升至接近100％，才能讓普通用戶都玩起來，即便是首次體驗也會愿意分享。
從玩具到生產力
今年4月，AI短劇導演楊錚發布了自己獨立制作的懸疑類AI短劇《白咒》，他的作品在一項比賽中勝出，并被選中上線優酷平臺，全6集，每集不到2分鐘。
“當時，AI視頻生成模型無法滿足動作片的需要，很多打斗動作生成不出來。劇情片需要大量對口型，技術也并不成熟。”他告訴《中國新聞周刊》，三維特效是AI視頻生成的優勢，科幻和懸疑片與之更適配。
楊錚一個人攬下了全劇組的活，主要使用語言大模型Claude 3.7打磨劇本、海螺01生成畫面，制作總耗時約25天，投入成本約1000元。他表示，成本均來自AI生成視頻平臺，以及其他配音、音樂和剪輯軟件的包月會員費。
2個月后，楊錚已和某頭部視頻平臺簽約了漫畫改編短劇的項目，也正推進古裝類、出海類AI短劇的樣片制作，并計劃擴大工作室的規模。“對于AI短劇，行業都在試水階段，來洽談合作的多是初創企業或公司新成立的AIGC部門。聽說有機會，大家都想找到入局點，但態度也很謹慎。”
模型能力競速，將會支持越來越多像楊錚這樣的創作者，也使各家模型廠商的商業化能力實現突破。
在6月7日的智源大會·多模態論壇上，字節跳動Seed圖像&視頻生成負責人黃偉林表示，效率、留存、收入是目前觀察技術商業化進程的關鍵指標。
據他分享，過去一年，用戶生成100張圖的下載率從十幾個百分點提升至60％以上；各類AI應用的30天用戶留存數據從十幾個百分點提升至40％左右。在AI視頻生成賽道，頭部產品的ARR（年化經常性收入）預計在今年達到1億美元，明年可能增長至5億—10億美元。“今年下半年或明年將是視頻生成商業化的關鍵期。”他判斷。
留在牌桌上的玩家深有體會。“新模型發布以來，海螺AI的用戶留存、活躍度、付費率表現都很好。C端、B端在海內外的收入都實現量級增長。”盛靜遠說，目前，公司多模態模型的商業化能力都表現較好。其中，處于技術高速迭代期的視頻模型“沖勁非常大”，模型在每階段的技術領先性決定了收入增長。
目前，海螺AI的C端訂閱付費占比更高，平臺的創作者已覆蓋全球上百個國家。“歐美、日韓地區的商業化進展較好，印度、東南亞國家、巴西等人口大國的用戶規模也更多。”盛靜遠介紹，至于B端，海螺在國內的合作伙伴多為使用AI意愿較高的互聯網中型廠商，在海外的客戶則涵蓋傳統企業和科技企業。例如，7月5日，MiniMax與全球知名廣告營銷公司S4 Capital/Monks摩課士宣布戰略合作，該公司也已經在上海成立了AI工作室。
愛詩科技的PixVerse平臺目前在175個國家和地區積累了超6000萬用戶。愛詩科技表示，公司已在全球絕大部分主要市場都驗證了產品邏輯。今年6月，國內版應用“拍我AI”正式推出，面向國內B端用戶的開放平臺也已同步上線。
談及實現正向現金流，愛詩科技對《中國新聞周刊》表示，關鍵還是在于抓住用戶剛需，為“零門檻做出爆款視頻”買單。“中國團隊能率先跑通商業化，得益于過往互聯網時代所積累下的視覺技術人才，團隊也更懂短視頻生態的癢點。”
AI視頻的下游應用方向包括影視創作、商業廣告、電商營銷、城市文旅、動畫教育、游戲娛樂等。如今，各行業都顯示出更多變現機會，也吸引越來越多的創作者開始把“玩具”變成生產力工具。
據國際調研機構Fortune Business Insights數據，2024年，AI視頻生成的全球規模約6.2億美金，預計在2032年達到25.6億美金，2025—2032年間的復合增速為20％。
“刀尖上求生存”
在AI時代，用戶的忠誠度很低已成為行業共識。最近一年，海內外頭部模型廠家的技術互相競逐，交替領先，創作者也不斷更新方法論。
周鵬對此很有感觸。上半年，他更多使用可靈AI，以及字節跳動旗下的即夢AI，“在實測中，可靈AI的一個突出優點是能輸出1080p、30幀/秒的高清流暢視頻，3D現實運動能力較強。即夢AI和生數科技旗下的Vidu AI在動畫方面比較強”。他表示，海螺02現在補全了動作特效、物理反饋的能力，又成為他制片的主要平臺。
據他評價，行業有幾次“拉高天花板”的模型更新：去年12月，可靈AI 1.6上線；今年5月，即夢AI 3.0發布；6月，海螺02上線。
7月初，谷歌旗下的Veo3模型宣布更新，表示只需一張圖即可生成音頻+視頻片段，角色一致性再提升。最近，用戶的關注點迅速轉向了Veo3擅長的科幻、奇異類視頻。
當前，海內外團隊的模型能力各具優勢。據國際權威測評榜單Artificial Analysis的視頻生成競技榜單，最新結果顯示，模型進入文生視頻榜單的公司，其總部有7家在中國，6家在美國，1家在英國；模型進入圖生視頻榜單的公司，其總部有6家在中國，5家在美國，1家在以色列。字節跳動、MiniMax、快手、阿里巴巴、騰訊、階躍星辰、智譜、智象未來等公司均在列。
“現在，獲得高關注、好口碑的模型，都必須具有明顯特色，或是能在某個領域做到第一，或是做到‘人無我有’。如果做一個中庸的模型，無論是在開源社區還是在商業化路徑上，都很難顯示優勢。”盛靜遠坦言。
除了模型能力，產業規模還受到價格驅動。據國元證券研報，目前國內外主流模型的API（應用程序編程接口）單秒價格在0.2—1元/秒，對比影視級制作的成本替代優勢顯著。
頭部玩家也還在“卷”價格。6月，MiniMax推出NCR創新模型架構，使海螺02在模型參數量、訓練參數量分別達到上一代產品3倍和4倍的前提下，仍然成本可控，且各個視頻版本下的官方價格都低于同行。
全球競爭再趨白熱化，玩家們想繼續留在牌桌上，依然不容易。“AI是一場拉鋸戰，也是貼身肉搏，無論大小公司都要一分一分咬住機會，這就是我們目前的狀態。在這樣的環境下，我們也更容易判斷公司是否走上快車道：在模型能力夠強、使用人數和反饋足夠多的正向飛輪下，公司能否越戰越勇，加快發模型的節奏。”盛靜遠說。
在去年初，無論國內外，AI視頻生成領域的聲音還陷于“能否趕超Sora”的爭議中，如今，市場已百花齊放。據全球頂級風投機構A16Z今年3月發布的最新全球100大AI消費者應用榜單，在網頁端，海螺AI和可靈AI分別位居第12、第23名，Sora居第37名；在移動端，PixVerse居第52名。
王長虎對此頗有體會。“創業初期，大量投資人和行業專家都對我說，視頻生成五年內沒法落地。創業兩年后依然留在牌桌上，我感到特別幸運。”
在當前節點，他覺得自己仿佛回到了去年初“刀尖上求生存”的感覺。如何繼續保持在第一梯隊？如何持續融資和高效地花錢？如何加速商業化？如何應對大廠的競爭？如何應對開源生態？相似的挑戰仍然擺在未來的道路上。