7月23日，今日，通義Qwen系列大模型迎來了其在代碼能力上的重要更新，專為Agent能力打造的全新代碼模型Qwen3-Coder正式發(fā)布。此次率先亮相的是該系列中最強大的版本——Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，這是一款采用混合專家（MoE）架構(gòu)的大模型，旨在重塑AI在真實軟件工程環(huán)境中的應(yīng)用范式。

據(jù)介紹，Qwen3-Coder在核心能力上實現(xiàn)了多項突破。該模型原生便支持256K token的超長上下文窗口，并通過YaRN技術(shù)可擴展至1M token，使其能夠輕松處理倉庫級的代碼庫或復(fù)雜的動態(tài)數(shù)據(jù)（如Pull Request），這為其強大的代理能力奠定了基礎(chǔ)。在性能方面，官方信息顯示，Qwen3-Coder在多個關(guān)鍵的代理式任務(wù)評測中，包括代理式編碼（Agentic Coding）、瀏覽器使用（Agentic Browser-Use）和工具調(diào)用（Agentic Tool-Use），均取得了當(dāng)前開源模型的SOTA（業(yè)界最佳）效果，其綜合表現(xiàn)甚至可以與業(yè)界頂尖的閉源模型Claude Sonnet 4相媲美。

為了充分發(fā)揮新模型的潛力，團隊還同步推出了一款配套的命令行工具Qwen Code。該工具在Gemini Code的基礎(chǔ)上進行了二次開發(fā)，通過深度的prompt和工具調(diào)用協(xié)議適配，能夠最大化激發(fā)Qwen3-Coder在執(zhí)行復(fù)雜編程任務(wù)時的代理表現(xiàn)。同時，模型本身保持了開放性，可以與社區(qū)中流行的編程工具（如Claude Code、Cline等）結(jié)合使用。

此次Qwen3-Coder在能力上的躍升，得益于其在訓(xùn)練方法上的深度創(chuàng)新。在預(yù)訓(xùn)練階段，團隊使用了總計高達7.5T token的海量數(shù)據(jù)，其中代碼數(shù)據(jù)占比達到70%。更值得關(guān)注的是，團隊并未沿用社區(qū)普遍聚焦于編程競賽題的訓(xùn)練路徑，而是選擇了在更廣泛、更真實的軟件工程任務(wù)上，大規(guī)模應(yīng)用強化學(xué)習(xí)（RL）。通過構(gòu)建一個可同時運行兩萬個獨立環(huán)境的龐大驗證系統(tǒng)，模型得以在多輪交互中自主規(guī)劃、調(diào)用工具并從反饋中學(xué)習(xí)，最終在衡量真實世界軟件問題解決能力的SWE-bench Verified榜單上，實現(xiàn)了開源模型的最佳成績。這一系列技術(shù)突破，標(biāo)志著AI代碼模型正從單純的代碼生成器，向能夠自主解決復(fù)雜工程問題的“AI軟件工程師”加速演進。