11月17日消息，日前， Arm舉辦了一場汽車技術溝通會。
Arm汽車事業部產品和解決方案副總裁Suraj Gajendra和Arm汽車事業部市場總監Robert Day進行了演講，介紹了Arm Zena計算子系統（Compute Subsystems, CSS）和SOAFEE（面向嵌入式邊緣的可擴展開放架構）的最新進展。
Arm汽車技術溝通會現場
Arm汽車事業部產品和解決方案副總裁Suraj Gajendra表示中國市場對Arm的汽車業務至關重要：“大家都在談論中國速度。對Arm而言，我們很榮幸已經通過與合作伙伴深度合作，無論是芯片廠商、整車廠（OEM），還是Tier 1供應商，參與和推動了中國汽車市場的發展，并持續保持這一強勁的發展勢頭。”
Suraj Gajendra將演講的內容總結為三點：
第一：我們正邁入AI定義汽車（AI-defined vehicle）的新時代。Arm將全力以赴，提供所需的算力基礎和生態系統支持，確保 AI 定義汽車真正走向消費者。
第二：中國市場對Arm非常重要。中國市場正在引領技術發展方向，“中國速度”是Arm必須緊跟的節奏。
第三：最關鍵的一點，沒有任何一家公司能獨自實現“AI定義汽車”這一使命。Arm必須與整個生態緊密協作。因此，推動開放標準至關重要。
一、推出計算子系統 推動云端開發新環境
Arm汽車事業部產品和解決方案副總裁Suraj Gajendra介紹了Arm Zena計算子系統（Compute Subsystems, CSS）。
Suraj Gajendra表示，Arm目前看到的趨勢是用戶將會獲得更融合無縫的體驗。無論在家、辦公室還是車內，設備都將實現無縫協同，提供一致且連貫的交互體驗。
對于Arm而言，作為一家計算平臺提供商，它希望通過自身提供的解決方案，滿足行業對算力的巨大需求。
因此，Arm于今年年中發布了Arm Zena CSS，并堅定致力于面向中國市場推進 CSS 技術的路線圖。
目前，Arm已著手開發第二代產品，它將覆蓋車內多層級的計算需求，無論是座艙、ADAS，還是其他域控制架構與控制器。Arm正在打造具備可擴展性的CSS架構。
同時，Arm也在架構中集成了關鍵能力：例如可驅動安全關鍵型應用的安全配置；還從底層設計了TrustZone等信息安全功能，以滿足新一代高安全需求的應用（如支付、身份認證等）。
Arm打造的Zena CSS計算子系統，其核心計算單元幾乎可賦能車內的全部計算場景，從 L2+ ADAS、智能座艙，到更高級別的駕駛輔助（該場景下可能需要集成多個基于 CSS 的 SoC 芯片）。為更好地幫助合作伙伴應對開發需求，Arm的計算子系統擁有極高的靈活性，為他們提供豐富的定制選項與適配空間，使合作伙伴能根據自身需求對計算子系統進行編程和定制。
Arm Zena CSS無論在CPU核心數量，還是其他資源配置等方面，都可靈活調整。同時，這套架構也具備強大的可擴展性，能夠覆蓋車內所有計算。
同時，Arm正與龐大的軟件及合作伙伴生態緊密協作，共同打造基于Arm Zena CSS的全棧解決方案。Zena CSS是這一生態的核心，Arm已攜手領先的EDA和云服務設計合作伙伴，如亞馬遜云科技（AWS）、楷登電子（Cadence）、西門子和新思科技，打造基于 Zena CSS 的虛擬原型平臺。
此外，Arm也在全球范圍內與軟件廠商、Tier 1 供應商廣泛合作，覆蓋車載系統的各個領域——包括通信與標準、信息娛樂、關鍵模塊等多個方向，還積極與ELISA （Enabling Linux in Safety Applications）、GitHub等合作伙伴深度合作，全力構建一個更強大、更完整的Zena CSS生態系統。
Arm Zena CSS的全棧解決方案生態
在半導體領域，無論是汽車還是數據中心，一個重大技術趨勢就是“芯粒”（chiplet）。芯粒架構對于滿足各類 AI 應用的算力擴展需求至關重要。Arm的做法是讓Zena CSS（即下圖中紫色框所示部分）原生支持芯粒架構。合作伙伴可通過 UCIe（Universal Chiplet Interconnect Express）互連標準，在單一封裝內集成多個基于Zena CSS的芯粒，從而構建更具擴展性的解決方案。
Armchiplet
Arm汽車事業部市場總監Robert Day介紹了SOAFEE在過去一年取得的進展。
首先，SOAFEE.next 已落地推進。這是一個旨在為軟件定義汽車（SDV）打造云端開發新環境的倡議。其關鍵價值在于：能讓開發者在實車交付前，就提前在云端軟件運行和測試，從而大幅縮短SDV的開發周期。
同樣關鍵的是，Arm提供了大量實例，展示在SOAFEE架構下各類技術、工作負載和實際用例如何運行。
如今，SOAFEE已經迎來四周年，取得了顯著的成就：全球成員已突破 150 家，其中亞太區占比達 38%。在中國，SOAFEE迎來了新的OEM成員，包括吉利汽車、廣汽集團等。
在SOAFEE藍圖方面，運作方式主要是由成員提交的案例，展示他們的技術、用例或應用如何在SOAFEE架構下運行。Arm利用這些藍圖，驗證 SOAFEE 架構和方法論中定義的標準化接口。同時，Arm也通過藍圖展示SOAFEE與其他行業聯盟的合作，比如說像AUTOSAR、COVESA、Eclipse SDV，共同推動軟件定義汽車的落地。
此外，SOAFEE 在亞太地區積極開展大量線下活動。過去兩年半，SOAFEE的研討會已吸引超過 750 人次參與，呈現了 70 多場演講，這些成果也持續反哺亞太區域中心的建設。
二、Arm推動開放標準 已有吉利廣汽加入
在活動中，Arm汽車事業部產品和解決方案副總裁Suraj Gajendra和Arm汽車事業部市場總監Robert Day接受了車東西在內的媒體采訪，探討了有關Arm產品及后續發展等方面。
1、Arm現在能夠幫助車廠把新車型的上市時間提前一年，具體怎么樣幫助車廠實現這些的？
Suraj Gajendra：隨著汽車應用對計算的需求攀升，芯片設計也同步變得更加復雜，過去的汽車中主要是4核和8核的系統，現在市場上我們看到對16核或者32核系統的需求正在加大。隨著系統的復雜性進一步增加，合作伙伴就需要花費更多的時間來設計并實現這些系統。這就是我們推出計算子系統的關鍵原因，也是我們計算子系統的價值所在。
作為預驗證、預集成的計算平臺，Zena CSS可以幫助客戶解決計算的復雜度，從而將精力集中在其他部分?？蛻艨梢詮陀煤诵挠嬎憬M件，借由AI加速器子系統的升級、I/O的增添或是其他功能的調整，就能進行產品的迭代更新。
此外，除了 Zena CSS 外，Arm還通過虛擬原型平臺加快產品開發周期。一般來說，針對Arm IP開發出來面向汽車領域的芯片，通常是在 Arm IP 推出后兩年面世。舉例來說，Arm在2021年發布的IP，會在兩年后才能在汽車市場上看到對應的芯片問市，彼時，廣大的軟件開發者才能開始進行開發。這是一段很長的延遲，所以，去年Arm發布Cortex-A720AE的同時，也推出了針對這款IP開發的虛擬原型，用以解決軟件開發滯后的問題。通過啟用虛擬原型的技術，我們在IP發布當天，就將平臺以云服務的形式開放給軟件開發者，這相當于將軟件開發進度提前了兩年。
2、SOAFEE亞太區域中心已經成立了，這一兩年來自中國開發者提交的數量以及他們的需求是怎樣的，Arm是怎么去活躍中國的SOAFEE生態的？
Robert Day：中國汽車行業對于采用SOAFEE相關技術表現出強烈的興趣。有許多中國本土企業正在積極參與SOAFEE。例如，在OEM方面有吉利汽車和廣汽集團；在技術與解決方案層面有中科創達（ThunderSoft）、聯想（Lenovo）、ZADIENT、均聯智行（Joynext）、縱目科技（Zongmu）以及AutoCore等公司。他們正通過實際案例展示如何基于SOAFEE架構開發適配中國市場車輛需求的各類工作負載。
在活躍中國SOAFEE生態方面，亞太區域中心發揮了很大的作用，通過定期進行線上交流，以及線下的研討會，不僅是中國的合作伙伴，來自整個亞太地區（包括中國成員）的SOAFEE成員之間正在展開非常積極的交流與探討，從不同角度推動SOAFEE的發展方向，并思考如何將這些成果和經驗進一步帶回自己所在地區，并推動本地化的應用與創新。
而在拓展SOAFEE生態方面，需要指出的是，SOAFEE藍圖項目不僅限于SOAFEE成員，面向整個行業開放。任何企業都可以獲取并使用這些藍圖，并與提供藍圖的行業伙伴開展合作與實踐，這對推動生態發展，加快汽車行業開發起到極大的推動作用。
3、從Arm的視角來看，汽車硬件架構是否會像手機一樣走向統一？若走向統一，可能會遵循怎樣的發展路徑？
Suraj Gajendra：汽車行業正沿著與手機類似的軌跡發展：邁向更標準化、集中化的計算平臺，但發展路徑并非完全一致。汽車的應用環境本質上更為復雜，需同時運行實時系統、AI系統、云連接系統等多種差異化且關乎安全的工作負載。
因此，Arm聚焦通過可擴展異構計算與單一平臺實現架構統一，該平臺可靈活適配從入門級車型到高性能域控制器的各類需求。Arm Zena CSS平臺及在SOAFEE等計劃中的布局正體現了這一方向：不強制推行“一刀切”模式，而是在不犧牲安全性與性能的前提下，實現架構一致性、軟件復用性與工作負載整合。
4、現在Soc的車機架構，除了Arm之外還有其他的分支，在Arm看來，汽車硬件架構是不是像手機一樣走向統一，如果走向統一是什么樣的發展過程？
Suraj Gajendra：汽車硬件架構最終會走向中央集中式發展，但不是所有汽車都會采用同樣的路徑。當我們談論軟件定義汽車或AI定義汽車時，核心是實現軟件對汽車的控制和管理，比如很多功能的更新這些都需要通過軟件進行。但如果汽車采用分布式架構，就會涉及大量不同組件的更新與升級工作，整個過程并非易事。因此，架構整合至關重要。
但我看到我們的合作伙伴采用了不同策略：一、一步到位策略，他們在車上面安裝了1-2臺這樣的強大的中央計算架構，全面支持車上的各種應用；二、兩步走策略，先支持一些基于域的架構，等技術成熟了，再進一步整合成中央集中式架構。我們這樣看就會發現，其實最后是同一個進程在不同層次上都是有所發生的。
5、從 AI 定義汽車的整個方向來看，小鵬、理想、蔚來汽車他們發展得比較快，Arm有沒有跟這些企業有直接的合作，或者是怎么合作的？
Suraj Gajendra：我們與小鵬、理想、蔚來等中國領先車企保持著緊密且深入的合作。這些車企在智能駕駛、智能座艙等AI定義汽車的核心領域發展迅速，始終走在行業創新前沿。Arm很榮幸能與他們展開坦誠而開放的溝通，傾聽他們在技術研發中面臨的挑戰，以及在車輛智能化場景下的具體需求，比如輔助駕駛、座艙交互等場景的算力支撐、功能安全保障等關鍵訴求。同時，基于此前在汽車計算領域的大量經驗與洞察，Arm針對性地優化計算架構、軟硬件生態支持方案，確保我們的技術能更好地適配他們的創新方向，幫助他們打造更具競爭力的智能汽車技術和解決方案。
6、SOAFEE本身是強調軟硬件的解耦，剛才提到了吉利、廣汽已經加入了生態，請分享一下他們加入一起合作的進程，以及主要的合作點有哪些？
Suraj Gajendra：Arm在汽車業務拓展的一大重點，是推動一種能夠覆蓋不同車輛級別、具備高度可擴展性的體系架構。與此同時，Arm 也在推進一項更具特色的“完整解決方案”戰略。通過SOAFEE伙伴及其他生態合作伙伴，Arm正在為合作伙伴提供多種關鍵的可選方案與集成能力。具體到與OEM的合作，當我們與他們交流時，不僅會介紹Arm的核心技術方案，還會分享我們與不同合作伙伴共同開發的參考SDK和參考解決方案。因此，當我們拜訪不同的OEM時，我們是以“整體解決方案”的思路進行溝通，展示如何獲得并整合不同功能組件。此外，我們也在通過與兩家客戶的深入合作，不斷完善我們的技術貢獻與實踐經驗。
Robert Day：從SOAFEE的角度來看，OEM實際上是SOAFEE的最終用戶，也是這項架構的直接受益者。因此，Arm非常重視來自OEM的指導意見，了解他們認為最重要的方向是什么。在亞太區域中心的活動中，我們會邀請OEM前來向我們分享他們的需求和要求，以便我們能夠在SOAFEE框架下，從接口、藍圖項目或其他層面，幫助構建他們真正需要的功能與能力。
結語：Arm緊跟中國節奏推動開放標準
當前汽車行業正以前所未有的速度演進，大量新技術不斷涌現。中國市場正是一個典范，
Arm汽車事業部產品和解決方案副總裁Suraj Gajendra表示，中國的OEM 合作伙伴正在引領這些新技術的應用落地。過去，汽車采用的是分布式計算架構，車內有大量獨立的電子控制單元。而如今，在合作伙伴的推動下，該架構正變得更加集中化。更重要的是，特定的AI應用已經開始部署：無論是將大語言模型 用于智能座艙、對話式 AI，還是先進駕駛輔助系統，背后都依賴于高度定制化的算法。
而中國市場對Arm非常重要。中國市場正在引領技術發展方向，“中國速度”是Arm必須緊跟的節奏。